- 安装-基于Python
conda create -n opencv python=3.12使用conda创建名为opencv的环境，python版本为3.12
conda activate opencv激活opencv环境
conda env list查看创建的环境
conda install -c conda-forge opencv安装opencv
安装好检测是否成功
- 安装-基于C++
1、访问Opencv的官方下载页面：https://opencv.org/releases/
选择opencv-4.11.0的windows版本
解压
设置环境变量
将D:\Opencv\opencv\build\x64\vc16\bin添加到系统的环境变量中
2、安装MinGW-w64
3、CMake
在官网下载CMake，选择二进制文件
https://cmake.org/download/
解压
将cmake的bin文件路径添加到系统环境变量中
检测cmake是否安装成功
4、生成MakeFiles
在D:\Opencv\opencv\build\x64下新建一个MinGW文件夹
进入D:\Opencv\cmake-4.0.2-windows-x86_64 (1)\cmake-4.0.2-windows-x86_64\bin，打开cmake-gui。
点击configure，配置如下
路径C:\msys64\ucrt64\bin下
等待
显示Configure done，勾选BUILD_opencv_world、WITH_OPENGL和BUILD EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS，CPU_DISPATCH选空，再次点击Configure
手动下载未下载的文件
https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/d63d7c154c57242bf2283be61166be2bd30ec47e/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg.dll
https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/d63d7c154c57242bf2283be61166be2bd30ec47e/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg_64.dll
同上
再次点击Configure，出现Configure done后，点击Generate
如MakeFiles文件成功生成，CMakeDownloadLog.txt显示如下
5、编译Opencv(先激活opencv环境)
使用cmake确保安装python3，且python配好环境变量
cmd到makefile所在文件夹
键入mingw32-make -j 8
报错
c++版本低于c++14
在powershell中查看c++版本
为c++17，Anaconda的mingw编译器版本过低，环境变量优先级高
将msys上移后，无效，还是报错
键入mingw32-make clean清除后，重新mingw32-make -j4
无效，继续报错。😵😵😵
猜测激活环境后，还是继续使用anaconda的编译器，conda deactivate退出opencv环境试试。
🤡🤡🤡
升级conda的c++编译器
无效，待续。
重新安装mingw64
添加到系统环境变量
在vscode里面重新配置g++,测试成功后。删除原来的makefile
重新按上述步骤操作
还是报同样的错
删除E盘Library/include，重新运行，然后报错无avif/avif/h，再将include恢复到E盘library下，继续重新运行
继续报错，运行mingw32-make单线程编译
到99%报错
关闭下图这个
编译成功，开始装载
mingw-make install
添加系统环境变量D:\Opencv\opencv\build\x64\MinGW\bin
6、VS Code配置
launch.json配置
c_cpp_properties配置（ctrl+shift+p)
task.json配置
setting配置
setting.json看博客。
7、测试
报错，修改setting.json中的cpp项路径。
tasks.json添加程序如下图
报错
按照第二篇博客配置，成功
参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_43101257/article/details/124472866
https://blog.csdn.net/qq_41171302/article/details/146435360
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